お知らせ
MITの教授・学生が、日本の技術・商品開発・商業化に取り組んでいる企業へ訪問しその実態に触れる、2024 MIT IDJ (Innovation Discovery Japan)という活動で、米国マサチューセッツ工科大学（MIT）の教授・学生の皆さん 25名が、弊社R&Dセンターへ来訪されました。
代表の久保より弊社の技術紹介、共同プロジェクト先のNTTデータ様を招いてそのプロジェクト紹介、様々な匂いデモ・匂い再構成ディフューザ試作機の体験、ラボ施設案内を致しました。
ほぼ全員からの熱心な質疑を頂き、有意義な意見交換を行えました。
【IDJ Website】
https://idj.mit.edu
パートナーシップ契約先であるNTTデータ様主催の
【NTT DATA Foresight Day 2024】に
出展と講演への登壇で参加させて頂いております。
会場では、世界初の匂い再構成ディフューザーの試作機展示として
5種類の基本香の組み合わせと調合比率調整することで、ローズ・メイプルなど
再構成した7種類の匂いと、その切り替えをご体験頂けます。
また、NTTデータ様の光イジングマシン LASOLVの組合せ最適化演算によって
香味醗酵の匂いマトリックスより導き出した「ヒトの官能を介さない調香」で作成した
シナモンの香りもご体感いただけます。
登壇では、「先進技術によるビジネス革新の最先端（16:00 – 16:40）」として
NTTデータグループ 技術革新統括本部 イノベーションセンタ センタ長 古川様、
NTTデータ 第三金融事業本部 次世代決済技術推進室 室長 世取山様とともに
量子コンピュータ、ブロックチェーン活用などグローバルの最新事例を紹介させて頂きます。
NTTデータグループ様より、ニューススリリースを行いました。
ニュース | NTTデータグループ – NTT DATA GROUP
香味醗酵とNTTデータグループ様との共同で進めておりますプロジェクトにおいて
従来手法では発見が困難な匂いの合成方法を効率的に探索する手法を開発しました。
デジタル化した匂いデータとイジングマシンによる組合せ最適化を用い、
シナモンの香りを再現する従来とは異なる合成パターンを発見しました。
新年あけましておめでとうございます。
旧年中はお世話になりありがとうございます。
本年もよろしくお願い申し上げます。
【NTT DATA Foresight Day 2024】の講演に参加します。
「先進技術によるビジネス革新の最先端（16:00 – 16:40）」として
NTTデータグループ 技術革新統括本部 イノベーションセンタ センタ長 古川様、
NTTデータ 第三金融事業本部 次世代決済技術推進室 室長 世取山様とともに
量子コンピュータ、ブロックチェーン活用などグローバルの最新事例を紹介させて頂きます。
また、匂い再構成ディフューザの試作機を展示し、弊社の技術をご紹介させて頂きます。
日時: 2024年1月26日（金） 10:00～17:30（受付開始 9:30）
会場: ANAインターコンチネンタルホテル東京 地下1階
弊社の消臭技術説明、匂い再構成技術についての説明動画をYouTubeにてご覧いただけます。
どのように悪臭を消臭するのか、匂いの再構成とはどのようなものかなど、
弊社の匂い数値化技術をより詳しく知っていただきたくご用意致しました。
Bio Japan 2023 セミナー「ヘルスケアビジネスのネクストイノベーション」に登壇しました。
（大阪大学 産業科学研究所 関谷教授 枠）
弊社の基本技術説明、事業説明、匂い転送についての説明動画をYouTubeにてご覧いただけます。
どのように匂いを数値化するのか、匂いを数値化することで何ができるのか、匂いを転送するとどうなるのかなど
弊社の匂い数値化技術をより詳しく知っていただきたくご用意致しました。
セミナー【匂いの再構成技術と事業展開計画】を開催致します。
・タイトル: 匂いの再構成技術と事業展開計画
・日時: 2023年 8月25日（金） 16:00～18:00
・会場: SSKセミナールーム
（東京都港区西新橋2-6-2 ザイマックス西新橋ビル4F）
・申込サイト: https://www.ssk21.co.jp/S0000103.php?spage=pt_23372
・講師:
香味醗酵: 久保賢治（くぼけんじ）
NTTデータ: 矢実貴志（やざねたかし）
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香味醗酵とNTTデータは、2023年3月に包括的パートナーシップ契約を締結して、匂いの再構成技術の共同実験を進めています。
香味醗酵は、大阪大学発のベンチャー企業として2017年に創業し、世界で初めて世の中に存在するすべての匂いを数値化できる技術を実現しました。
また、NTTデータは、量子コンピュータをはじめとした新たな計算技術を利用して、匂いのデータのような大規模・高難度な数値計算に対する効率的な計算方法の開発に取り組んでいます。
本講演では、2社が共同で取り組んでいる匂いの再構成技術の研究内容とこの技術確立により推進していく、食品、ヘルスケア、医療、メタバース等の映像産業などへの、事業展開の計画についてご紹介します。
１．匂いの数値化
２．匂いデータベース
３．匂いの再構成計算
４．組合せ最適化
５．大規模高速計算
６．匂いの産業創出
７．質疑応答／名刺交換
