背景

NTTデータ、香味醗酵、および日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田 明、以下「NTT」）は、2022年11月より香味醗酵が保有する数千種類の匂い成分から最適な組み合わせを計算することで、少数の匂い成分でさまざまな匂い・香りを瞬時に再構成する実機検証^注2を行ってきました。本実験では、通常香味醗酵がこれまで実施していた計算方法よりも、8倍の種類数への対応が可能であることが確認できました。

実験における成果

香味醗酵は、さまざまな匂いを定量的に測定し再構成することを可能とする技術を保有していますが、数千種類の匂い分子から適切な組み合わせを探し出すには大規模な計算を実行する必要があり、従来の手法では1000種類以上の組み合わせ計算を精度よく計算することはできませんでした。この課題に対して、実証実験では「匂い分子の組合せ最適化」問題の実験プロセスの改善に向けて、計算規模の拡大に向けた計算方法の検討と、従来手法との比較評価を実施しました。具体的には、以下のような結果が得られています。

• 大規模な計算の実現
  香味醗酵における既存ソリューションでは1000種類が限界でしたが、組合せ最適化計算の規模を8000種類に拡大しました。香味醗酵が検討しているさまざまなビジネスの実施には、8000種類を対象として計算が必要でしたが、このビジネス要件を満たすことができることを確認しました。
• 最適化計算精度の向上
  8000種類の大規模計算結果においても、ターゲットとなる香りに近い嗅覚受容体の反応が得られることが期待できる結果が取得できており、計算規模だけでなく、計算精度においても一定の有効性を確認しました。
• 匂いのABテスト工程支援に向けた活用
  ターゲットとなる匂いに完全一致するものを、合成できないケースもあります。その際には、実際に試作品を調合してABテストを行う必要があります。試作品の調合には手間とコストがかかるため、求める匂いに近い候補にできる限り絞り込む必要がありますが、このようなケースにおいても本共同実験で適用した手法が有効であることが確認できました。

パートナーシップについて

これらの結果を受けて、NTTデータ、香味醗酵では、2023年4月1日よりパートナーシップ契約を締結し、ビジネス連携も含めた検討を開始します。
本パートナーシップでは、精度の劣化を最小限にしながらコストを抑える匂いの組み合わせ候補の算出方法の考案など、匂いの再構成の計算以外の業務においても提携を進め、香味醗酵とNTTデータで匂いビジネスの推進を行います。

今後について

今後両社は、香料開発の効率化・高度化だけでなく、映像産業やメタバースへの匂い情報の実装などを含めた新たなビジネスの開拓に取り組み、2025年までに10件以上の匂いに関するビジネス創出をめざします。また、NTTデータでは、香料分野に限らずさまざまな分野で組合せ最適化問題に対する新たな手法の適用によるビジネスイノベーションを進めていきます。グローバルに量子コンピューター／次世代アーキテクチャー・ラボのサービス展開を行い、今後3年間で100件以上の新手法による業務改善の実現をめざします。