朝日新聞（2024.04.02）近畿圏版の「ほんまもん」にインタビュー記事が掲載されました。

毎日放送で放映中の「よしもと新喜劇 NEXT」内のコーナー「関西のSDGsから」で取り上げて頂きました。
こちらの番組コーナーは、大阪商工会議所様・毎日放送様・吉本興業様でタッグを組んで万博の共創チャレンジに登録され、関西に拠点がある中小企業のSDGsの推進に取り組まれている一端の事業です。
SDGsの 9番「産業と技術革新の基盤をつくろう」に繋がる弊社の技術を、よしもと新喜劇座員の方に面白いネタに作り上げて頂きました。

MBS動画イズム「新喜劇 presents 関西のSDGsから!」
※コチラから「関西のSDGsから」の配信をご覧頂けます。

NTTデータグループ様より、ニューススリリースを行いました。
ニュース | NTTデータグループ – NTT DATA GROUP

香味醗酵とNTTデータグループ様との共同で進めておりますプロジェクトにおいて
従来手法では発見が困難な匂いの合成方法を効率的に探索する手法を開発しました。
デジタル化した匂いデータとイジングマシンによる組合せ最適化を用い、
シナモンの香りを再現する従来とは異なる合成パターンを発見しました。

大阪の経済活性化に貢献した個人や団体を表彰する「大阪活力グランプリ２０２３」（大阪商工会議所 主催）の「未来デザイン・チャレンジ賞」に選ばれました。

Bio Japan 2023 セミナー「ヘルスケアビジネスのネクストイノベーション」に登壇しました。
（大阪大学 産業科学研究所　関谷教授 枠）

セミナー【匂いの再構成技術と事業展開計画】を開催致します。

・タイトル: 匂いの再構成技術と事業展開計画
・日時: 2023年 8月25日（金） 16:00～18:00
・会場: SSKセミナールーム
（東京都港区西新橋2-6-2　ザイマックス西新橋ビル4F）
・申込サイト: https://www.ssk21.co.jp/S0000103.php?spage=pt_23372
・講師:

          香味醗酵: 久保賢治（くぼけんじ）
　　　　　

          NTTデータ: 矢実貴志（やざねたかし）
　　　　　

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香味醗酵とNTTデータは、2023年3月に包括的パートナーシップ契約を締結して、匂いの再構成技術の共同実験を進めています。
香味醗酵は、大阪大学発のベンチャー企業として2017年に創業し、世界で初めて世の中に存在するすべての匂いを数値化できる技術を実現しました。
また、NTTデータは、量子コンピュータをはじめとした新たな計算技術を利用して、匂いのデータのような大規模・高難度な数値計算に対する効率的な計算方法の開発に取り組んでいます。
本講演では、2社が共同で取り組んでいる匂いの再構成技術の研究内容とこの技術確立により推進していく、食品、ヘルスケア、医療、メタバース等の映像産業などへの、事業展開の計画についてご紹介します。

１．匂いの数値化
２．匂いデータベース
３．匂いの再構成計算
４．組合せ最適化
５．大規模高速計算
６．匂いの産業創出
７．質疑応答／名刺交換

読売新聞 関西版（2023.04.15）の「企業ラボ」に、
匂い数値化技術とその成果、今後のビジョンについて
代表取締役 久保賢治のインタビュー記事が掲載されました。

NTTデータ様より組合せ最適化技術を活用したニオイ再構成技術に関するパートナーシップ契約を締結について記者発表を行いました。

→ https://www.nttdata.com/jp/ja/news/release/2023/032700/

 

背景

NTTデータ、香味醗酵、および日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田 明、以下「NTT」）は、2022年11月より香味醗酵が保有する数千種類の匂い成分から最適な組み合わせを計算することで、少数の匂い成分でさまざまな匂い・香りを瞬時に再構成する実機検証^注2を行ってきました。本実験では、通常香味醗酵がこれまで実施していた計算方法よりも、8倍の種類数への対応が可能であることが確認できました。

実験における成果

香味醗酵は、さまざまな匂いを定量的に測定し再構成することを可能とする技術を保有していますが、数千種類の匂い分子から適切な組み合わせを探し出すには大規模な計算を実行する必要があり、従来の手法では1000種類以上の組み合わせ計算を精度よく計算することはできませんでした。この課題に対して、実証実験では「匂い分子の組合せ最適化」問題の実験プロセスの改善に向けて、計算規模の拡大に向けた計算方法の検討と、従来手法との比較評価を実施しました。具体的には、以下のような結果が得られています。

• 大規模な計算の実現
  香味醗酵における既存ソリューションでは1000種類が限界でしたが、組合せ最適化計算の規模を8000種類に拡大しました。香味醗酵が検討しているさまざまなビジネスの実施には、8000種類を対象として計算が必要でしたが、このビジネス要件を満たすことができることを確認しました。
• 最適化計算精度の向上
  8000種類の大規模計算結果においても、ターゲットとなる香りに近い嗅覚受容体の反応が得られることが期待できる結果が取得できており、計算規模だけでなく、計算精度においても一定の有効性を確認しました。
• 匂いのABテスト工程支援に向けた活用
  ターゲットとなる匂いに完全一致するものを、合成できないケースもあります。その際には、実際に試作品を調合してABテストを行う必要があります。試作品の調合には手間とコストがかかるため、求める匂いに近い候補にできる限り絞り込む必要がありますが、このようなケースにおいても本共同実験で適用した手法が有効であることが確認できました。

パートナーシップについて

これらの結果を受けて、NTTデータ、香味醗酵では、2023年4月1日よりパートナーシップ契約を締結し、ビジネス連携も含めた検討を開始します。
本パートナーシップでは、精度の劣化を最小限にしながらコストを抑える匂いの組み合わせ候補の算出方法の考案など、匂いの再構成の計算以外の業務においても提携を進め、香味醗酵とNTTデータで匂いビジネスの推進を行います。

今後について

今後両社は、香料開発の効率化・高度化だけでなく、映像産業やメタバースへの匂い情報の実装などを含めた新たなビジネスの開拓に取り組み、2025年までに10件以上の匂いに関するビジネス創出をめざします。また、NTTデータでは、香料分野に限らずさまざまな分野で組合せ最適化問題に対する新たな手法の適用によるビジネスイノベーションを進めていきます。グローバルに量子コンピューター／次世代アーキテクチャー・ラボのサービス展開を行い、今後3年間で100件以上の新手法による業務改善の実現をめざします。

注釈

• 注1少数の匂い成分から膨大な匂い・香りを作り出す組合せ最適化に関する実験開始
  ～匂いの再構成技術開発による香料開発の効率化・高度化を目指して～
  https://www.nttdata.com/jp/ja/news/release/2022/110200/
• 注2本実証実験では、香味醗酵が保有する数千種類の匂い成分から最適な組み合わせ問題に対する、NTTデータのデータ分析技術、および、NTTが開発を進める次世代光イジングマシンLASOLVの適用可能性を検証しています。

• 文章中の商品名、会社名、団体名は、各社の商標または登録商標です。

NTT西日本が運営する「QUINTBRIDGE」の1周年イベントにてビジネスピッチを行いました。

週刊朝日（2023.01.27号・2023.01.17発売）「ここまで来た! ニッポンの新技術」の記事の中の「においのデジタル化」として弊社技術が取り上げられた記事が AERA dot. に転載されました。

下記のサイトより無料でお読み頂けます。

・AERA dot.

・Yahoo! ニュース